结果应用m RMR法分析计算得到了17个重要的KEGG信号通路和5个胰腺癌相关GO条目,STRING在线工具对胰腺癌相关基因编码的蛋白质间的相互作用进行了分析,结果发现这些基因编码的蛋白间的相互作用主要集中在11个蛋白。通过1Cytoscape构建蛋白质相互作用网络进行进一步分析,发现其中7个编码蛋白质与胰腺癌密切相关,它们分别是RAC1、Aselleck产品KT1、TP53、CCND1、SRC、CDKN1A和ENO1。应用免疫组织化学方法检测,在30对人胰腺癌和胰腺癌癌旁组织中,ENO1均有表达。ENO1在30例人胰腺癌组织中阳性细胞平均阳性率为91±5.6%,在30例人胰腺癌癌旁组织中阳性细胞平均阳性率为37±22.2%,人胰腺癌组织中的表达阳性率要显著高于胰腺癌癌旁JNK-IN-8订单组织,两者差别具有统计学意义(p<0.01)。胰腺癌患者外周血ENO1水平升高与疾病分期、淋巴结转移呈正相关,而且与胰腺癌的预后密切相关。ENO1作为胰腺癌肿瘤标志物诊断胰腺癌的敏感性为75.8%,特异性为88.2%,联合CA19-9可提高诊断胰腺癌的敏感到94.5%。结论本课题组应用生物信息学技术,采用m RMR法Selleck分析计算得到17个重要的KEGG信号通路和5个胰腺癌相关GO条目。进一步分析后,筛选出包括enolase-1在内的7个关键基因与胰腺癌相关密切。Enolase-1可以作为胰腺癌的肿瘤标志物。
胰腺癌是一种高度恶性肿瘤,病死率极高,手术切除是唯一可能治愈的治疗方案。影像学检查对胰腺癌的早期诊断及术前评估十分重要。准确的肿瘤分期对临床实践具有指导意义,可根据分期选择合适治疗方案,并判断患者的预后。