基于广州各区地理位置、人口分布等因素将采样区域分为城区和城郊区,并对结果进行分析。[结果]网络外卖配送餐样品检测微生物不合格率为25.70%(220/856),样品中大肠埃希氏菌、菌落总数、食源性致病菌不合格率依次为17.52%(150/856)、14.72%(126/856)及1.17%(10/856)。城区样品检测微生物不合格率[28.78%(181/629)]高GPCR Compound Library cell line于城郊区[17.18%(39/227)](χ2=11.744,P=0.001)。不同类别样品间检测微生物不合格率差异有统计学意义(χ2=40.481,P=0.001);紫菜包饭类大肠埃希氏菌不合格率最高,达47.96%(47/98);米饭加菜类菌落总数不合格率最高,为19.93%(111/557)。夏秋季(6—9月)样品检测微生物不合格率[2Tanespimycin小鼠8.67%(164/572)]高于冬春季(3月与11月)[19.72%(56/284)](χ2=7.966,P=0.005)。[结论]广州市网络外卖配送餐存在微生物污染,总的卫生状况欠佳。建议加强对网络外卖配送餐的卫生管理与监测。
目的建立利用手机拍照, ImageJ软件自动实现菌落计数的方法。方法以大肠杆菌为测试菌,按照GB4和789.2—2016《食品安全国家标准食品微生物学检验菌落总数测定》方法,获得菌落平板,手机拍照后,用Image J软件计数。并以井水、酒店预制菜、麻辣鱼仔熟食为样本比较了人工计数与Image J软件计数的差异性。结果 Image软件能对拍照后的菌落平板快速计数;人工计数和Image J软件计数结果无显著差异。结论本方法可重复性高,耗时短,克服了人工计数的缺点,保证检测溯源可查,有希望成为未来食品安全大数据体系数据采集端口。