针对模拟退火和遗传算法计算效率低和易陷入局部最优解的缺点,提出了基于模拟退火遗传算法的纺纱车间调度模型求解算法。实验结果表明 当给定条筒为50个时,同等环境下,基于模拟退火遗传算法的调度方案要比普通的模拟退火和遗传算法的最大完工时间分别减少了1 162 s和1 619 s,纺纱车间的设备和AGV的利用率也分别提FG-4592临床试验高了将近12%和11%。该方法在提升环锭纺纱车间运行效率方面具有一定的应用价值。
针对框架式复合材料成型模具的轻量化设计,提出了一种基于响应面的优化方法。该方法将被优化的尺寸变量与优化目标分别作为输入与输出,通过灵敏度分析与试验设计等方法建立并拟合为对应的响应面模型,设定轻量INCB018424浓度化优化目标与约束条件后求解数学模型获得优化方案。通过将求解结果代入有限元模型计算比较验证该方案的准确性,并以某具体模具为例阐述了该方法的原理与过程。
为提高煤矿生产过程中带式输送机能效和降低运输成本,提出了基于多变量遗传算法的煤矿井下带式输送机节能优化策略,并采用分时控制的Tucidinostat细胞系方法控制带式输送机的运转速度和煤炭供给速度,从而进一步达到节能的目的。首先建立带式输送机动力学模型和能耗模型,以24小时的最小能耗作为目标函数,通过多变量遗传算法优化带式输送机运转速度和煤炭供给速度。再采用分时控制方式,进一步降低带式输送机的总能耗和总电费。通过仿真验证了所提方案的有效性。
为改善汽车底盘控制系统性能,提出了一种优化底盘控制系统参数的方法。