方法选择行支架植入术的LASO患者206例,术后随访1年,根据随访期间是否发生血管再狭窄将患者分为再狭窄组79例、未狭窄组127例。收集所有患者入院时人口学资料(包括性别、年龄、BMI、吸烟史、高血压史、糖尿病史、高脂血症史、冠心病史及血压)、实验室检查资料[包括空腹血糖(FPG)、TC、TG、HDL-C、LDL-C、sTREM-1]及下肢病变资料(包括下肢血管病变长度和MK-8776双侧下肢血管病变、下肢血管完全闭塞例数)。采用多因素非条件Logistic回归模型分析LASO支架植入术后血管再狭窄的危险因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估血清sTREM-1预测LASO支架植入术后血管再狭窄的效能。结果人口学资料共纳入10个因素,两组BMI及有吸烟史、高血压史、糖尿病史、高脂血症史、冠心病史例数比较P均<0. 05,性别无、年龄、BMI、收缩压、舒张压比较P均>0. 05。两组实验室检查资料共纳入6个因素,两组LDL-C、sTREM-1比较P均<0. 05,FPG、TC、TG、HDL-C比较P均>0. 05。下肢病变资料共纳入3个因素,两组下肢血管病变长度及双侧下肢血管病变、下肢血管完全闭塞例数比较P均<0. 05。多因素非条件Logistic回归模型分析显示,高可能血压史、高脂血症史、冠心病史,血清sTREM-1及下肢血管病变长度、下肢血管完全闭塞是LASO支架植入术后血管再狭窄的独立危险因素(P均<0. 05)。ROC曲线分析显示,血清sTREM-1预测LASO支架植入术后血管再狭窄的曲线下面积为0. 939(95%CI 0. 901～0. 978),其cut off值为289. 51 ng/L,此时其预测LASO支架植入术后血管再狭窄的敏感性为86%、特异性为93%、准确性为89%。